このブログは、誰が書いたのか？
先日書いたブログを読み返して、ふと思った。
これは、僕が書いたのか？それとも、AIが書いたのか？
僕はAI（Genspark）に指示を出して、記事の構成を組んでもらい、文章を生成してもらった。
でも、その指示を出したのは僕だし、内容の方向性を決めたのも僕だ。
じゃあ、この記事は「僕が書いた」と言えるのか？
🤔 「書く」という行為の定義が、変わりつつある。
そもそも、検索行為もそうだった
よく考えてみると、検索行為も同じ構造だった。
検索とは何か？
検索とは、「知りたいこと」というインプットを入れて、「欲しい情報」というアウトプットをもらう行為だ。
- インプット：「年収600万円 手取り」
- アウトプット：手取り額の計算結果や記事
この時、人間は「検索キーワード」を選ぶだけで、実際に情報を集めるのはGoogleだ。
つまり、検索もすでに「インプット」と「アウトプット」を選ぶ行為だった。
ただし、検索には「意図」がある
検索で得たい情報は、必ずしも「正確性」だけではない。
- 正確な情報が欲しい場合：「東京から大阪 新幹線 時間」→ 客観的な事実が欲しい
- 自分の判断を補強したい場合：「金投資 デメリット」→ すでに「金は買わない」と決めていて、その理由を探している
つまり、検索の裏には「意図」がある。
僕らは、欲しい情報の「種類」を選んでいる。
一般の人はブログを書くことは少ないが、検索行為には馴染みがある。検索は日常的な情報収集の手段として定着している。
AIが進化する中で、人間の役割は「インプット」と「アウトプット」の選択になる
AIが進化していくことで、人間の役割はシンプルになっていく。
- どんなインプット（情報・指示）を与えるか？
- どんなアウトプット（結果・成果）を求めるか？
つまり、「インプット」と「アウトプット」を選ぶことが、人間の主な仕事になる。
その間の「処理」「生成」「編集」は、AIが担う。
これは、すでに起きている
たとえば、このブログ。
- 僕のインプット：「年収600万円がコスパ最強の理由を、税率・手取り・青色申告の赤字で分析して」
- AIのアウトプット：記事全文（見出し、本文、まとめ）
僕がやったのは、「何を書くか」を決めて、「どう書いてほしいか」を指示しただけ。
文章を一文字ずつ打ち込んだわけではない。
GPTはさらに進んでいる：「意図」すら汲んでくれる
GPTのすごいところは、「意図」を汲んでくれることだ。
例：曖昧な指示でも理解してくれる
たとえば、僕がこう指示したとする。
「金投資について書いて。でも、僕は金に投資しない派だから、そういう論調で。」
この指示は曖昧だ。
でも、GPTは理解する。
- 「金投資のメリット・デメリットを書く」
- 「でも、最終的には『投資しない』という結論にする」
- 「理由は、成長しないコモディティだから」
つまり、GPTは「正確性が欲しいのか、感情的な補強が欲しいのか」を判断している。
検索よりも一歩進んで、「意図」を汲んでいる。
これを強化するために、インプットの重要性が増す
AIが進化すればするほど、「どんなインプットを入れるか」が重要になる。
ただし、ここで重要なのは、仮定や前置きを並べることではなく、最初に入れた情報の質だ。
AIは与えられた情報を汲み取り、適切なアウトプットを導き出すプロセスを担う。つまり、インプットの明確さと正確さが、アウトプットの質を決定づける。
インプットで決まること
- 正確性が欲しいのか、感情的な補強が欲しいのか？
- 客観的な事実が欲しいのか、主観的な意見が欲しいのか？
- 長文が欲しいのか、簡潔な要約が欲しいのか？
そして、AIは「この人は普段、どういうアウトプットを求めているか」を学習しようとする。
- 過去の指示内容
- どんな修正を加えたか
- どんなトーンが好きか
つまり、AIは「ユーザーの傾向」を学習して、より精度の高いアウトプットを出そうとする。
そしてこれがさらに進む：インプットは雑になる
AIがさらに進化すると、インプットはどんどん雑になる。
例：段階的な進化
【Phase 1】現在：詳細な指示が必要
「年収600万円がコスパ最強の理由を、税率・手取り・青色申告の赤字・iDeCoを含めて、具体的な数字で解説して。最後に『稼ぐことが正義』という結論で。」
【Phase 2】近い未来：曖昧な指示でもOK
「年収600万円の記事書いて。いつものトーンで。」
→ AIが「いつものトーン」「具体的な数字を入れる」「最後は力強い結論」を理解している。
【Phase 3】さらに先：ほぼ何も言わなくてもOK
「記事書いて。」
→ AIが「最近のトレンド」「過去の記事傾向」「ユーザーの興味」から、適切なテーマを選んで記事を生成。
この段階になると、人間はほとんど何も指示していない。
でも、AIは「期待通りのアウトプット」を出してくれる。
さらに進むとどうなるのか？：ビジョンだけを伝える時代
ここから先は、まだ見ぬ未来の話だ。
でも、おそらくこうなる。
Phase 4：ビジョンだけを伝える
人間が言うのは、「こうなりたい」というビジョンだけ。
「月間PV10万のブログにしたい。」
すると、AIはこう考える。
- PV10万を達成するには、どんな記事が必要か？
- 検索ボリュームの多いキーワードは？
- 過去の記事で反応が良かったテーマは？
- 競合サイトはどんな記事を書いているか？
そして、AIは「記事を書く」「SEO対策をする」「SNSで拡散する」まで、すべて自動でやってくれる。
人間は、「こうなりたい」というビジョンを伝えるだけ。
それでも、人間は必要なのか？ビジョンをどう持つべきか
ここまで来ると、こう思う。
「じゃあ、人間は何をするんだ？」
おそらく、人間の役割は「ビジョンを決めること」「価値観を持つこと」に集約される。
- 何を大切にしたいのか？
- どんな世界を作りたいのか？
- 誰のために、何をしたいのか？
では、人として、どうビジョンを持つべきなのか？
これは単なる効率や成果の問題ではなく、倫理的・道徳的な問いでもある。
ビジョンを持つための3つの視点
- 1. 自己の価値観を明確にする：何が好きで、何を嫌うのか。何に時間を使いたいのか。自分の軸を持つ。
- 2. 社会との接点を意識する：自分のビジョンが、誰のためになるのか。他者に価値を提供できるのか。
- 3. 手段と目的を混同しない：AIは手段であり、目的ではない。「AIを使うこと」が目的になってはいけない。
道徳的観点からの問い：AIに任せることの是非
AIに多くを任せることで、人間は楽になる。でも、楽になることが、必ずしも正しいのか？
- 思考停止のリスク：AIに頼りすぎると、自分で考える力が衰える。
- 責任の所在：AIが出した結果に対して、人間は責任を取れるのか？
- 人間らしさの喪失：すべてを自動化した先に、人間の存在意義はあるのか？
だからこそ、「ビジョン」は人間が持つべきものであり、AIに丸投げしてはいけない。
具体的に何をすべきか？
では、ビジョンを持つために、具体的に何をすべきなのか？
- 1. 自分の興味・関心を書き出す：何に時間を使いたいのか、何を学びたいのか。
- 2. 長期的な目標を設定する：1年後、5年後、10年後の自分はどうなっていたいのか？
- 3. 小さな行動を積み重ねる：大きなビジョンは、小さな一歩から。今日できることを始める。
- 4. 定期的に振り返る：ビジョンは固定ではない。変化を恐れず、柔軟に修正する。
AIは「手段」を提供してくれるが、「目的」「ビジョン」は人間が決める。
そういう部分を、これから学んでいきたい。
結論：インプットは雑になるが、「ビジョン」の重要性は増す
AIが進化すればするほど、インプットは雑になる。
でも、その分、「何を実現したいか」というビジョンがより重要になる。
💡 AIが「手段」を担う時代、人間は「目的」を明確にする必要がある。
このブログは、誰が書いたのか？
最初の問いに戻ろう。
このブログは、僕が書いたのか？AIが書いたのか？
答えは、「僕が書いた」だと思う。
- 何を書くかを決めたのは、僕。
- どんなトーンで書くかを決めたのも、僕。
- どんな結論にするかを決めたのも、僕。
AIは、僕の「意図」を理解して、文章を生成してくれた。
でも、その「意図」を持っているのは、僕だ。
「書く」という行為の定義は変わったが、「何を伝えたいか」という本質は変わっていない。